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1、蟻群算法(ant colony optimization, ACO)，又稱螞蟻算法，是一種用來在圖中尋找優(yōu)化路徑的機率型算法。

2、它由Marco Dorigo于1992年在他的博士論文中提出，其靈感來源于螞蟻在尋找食物過程中發(fā)現(xiàn)路徑的行為。

3、蟻群算法是一種模擬進(jìn)化算法，初步的研究表明該算法具有許多優(yōu)良的性質(zhì)。

4、針對PID控制器參數(shù)優(yōu)化設(shè)計問題，將蟻群算法設(shè)計的結(jié)果與遺傳算法設(shè)計的結(jié)果進(jìn)行了比較，數(shù)值仿真結(jié)果表明，這種算法具有分布計算、信息正反饋和啟發(fā)式搜索的特征，本質(zhì)上是進(jìn)化算法中的一種啟發(fā)式全局優(yōu)化算法。

本文群算法的基本詳情介紹就講解完畢，希望對大家有所幫助。

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